镇江智能车牌识别系统厂家择优推荐 南京沃立特科技

4S店里看车牌识别系统

4S店售后管理使用文通车牌识别系统可以解决信息孤岛问题，将4S店服务水平提高到一个新的高度，从而拉近企业与客户之间的距离；服务人员与车主客户零距离接触，车主的信息充分掌握，因需而变的为客户提供个性化服务，使“4S”的信息反馈功能得以1大化的体现。车1牌识别技术要求能够将运动中的汽车1牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车1牌提取、图像预处理、特征提取、车1牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前***1新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99。

车牌识别系统是智能交通系统的一个重要组成部分，它在智能交通、电子警1察等视频监控中有着广泛的应用。

但车牌识别系统与4S店的客户关系管理系统整合的应用较少，多数情况下都是2个相对独立的系统，不利于信息共享。从外因上看，影响车1牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。南京科技从项目实际需求出发，通过车牌识别系统接口与服务器中间的信息转接，进而与客户关系管理系统共享数据，为各终端提供定制化的应用对汽车4S店呼叫中心与车牌识别系统进行一体化设计，此项目已在行业内得到广泛认可。当下，谁能设身处地的从客户的角度考虑问题，解决问题，才能得到用户的认可，进而得到用户的称赞。

什么样的车牌识别系统才是好的车牌识别系统

近年来，私人汽车拥有量的持续提升带动了停车场行业的蓬勃发展，而车牌识别作为整个停车场行业的，随着智能车牌识别系统逐渐发展成熟，其运用的广泛性也越来越多，那么，什么样的车牌识别系统才是好的车牌识别系统呢?

目前***停车场建设情况水平参差不齐，多数采用露天出入口，光影情况复杂，更兼以车辆运行形成车牌大角度等因素，使得车牌识别难度加剧，如何提端场景下的车牌识别率成为业内一直全力***的难点，也是区分停车场车牌识别系统好坏的重要因素。

环境的差异、夜间行车、光线的顺逆、车辆进出停车场的角度，都是影响车牌识别成像效果变差，而不同场景下成像效果的影响因素各不相同

一、环境的差异

雨雾天气能见度较低，获取的车牌图片质量会有严重的退化，因此车牌识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。

二、夜间行车

夜间在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况，解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术，同时采用双重宽动态，使其车牌识别摄像机能够在同一画面捕1捉到更多的亮面和暗部的细节，更接近于人眼睛看到的事物。

三、光线的顺逆

对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。

智能车牌识别系统厂家功能

当电脑和网络都出现故障时，固定车辆可正常进出，因为车牌信息已经脱机存储到主控板，语音和显示屏也可以正常工作。已入场的临时车辆，可以正常收费，没有入场的车辆，可以通过手机APP手动输入车牌号码进出场。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。出场时查询入场记录，计算收费。沃立特智能车牌识别系统厂家运行稳定，综合识别率达99.7%以上，视频流识别优化处理，保证识别准确度。在弯道和多个方向来车，单通道路面较宽等复杂的环境下，可以采用双摄像机识别，识别率大大提高。