停车场系统 车牌识别-宿迁车牌识别-江苏沃立特

作为智能交通领域确定车辆身份的重要手段，车1牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，宿迁车牌识别，在各项工作中都有车1牌识别技术的渗透。

一监测报警

对于纳入“黑名单”的车辆，智能交通 车牌识别，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违1章车辆等，只需将其车1牌号码输入到应用系统中，车1牌识别设备安装于指1定的路口、卡口或由执1法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现指1定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执1法效率。

识别流程

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车1牌号码的处理机(如计算机)等，其软件包括车1牌定位算法、车1牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车1牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车1牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车1牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车1牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，停车场系统 车牌识别，需要具备很高的处理速度并采用优1秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

南京车牌识别系统摄像机的调试需要注意哪些呢?

如何确定相机是否水平：从相机画面看车身无左右倾斜时为1佳水平。

1、南京车牌识别系统摄像机安装位置的选择：如果直道距离超过8米且没有大车的现场，如果车道宽度不超过4.5米，相机安装在道路的任意一侧都可以，夜间车牌识别，直道距离比较短或者弯道安装设备对位置的选择十分重要，必须安装在弯道外侧，禁止安装在弯道的内侧，否则会极大的降低识别率。

2、桥洞模式和地库入口：开启补光灯，并开启宽动态。

3、特殊场景的相机参数设置：　顺光、逆光：顺光、逆光的环境需要开启补光灯，并将快门和增益适当调低。